開放資料 x 數據分析 空污真兇莫狡辯
以前總是呼吸道感染了,才知道空氣污染正在肆虐,
很難阻止後續擴散或再發生,
或是附近的工廠偷偷排放空污,卻沒有證據繩之以法。
但現在透過分析各個空氣盒子感測到的 PM2.5 濃度數據,
就能推算空污的原因、發生時間點,
找出製造空污的真兇。陳伶志舉兩個觀測模式說明:
觀察PM2.5濃度突然飆高的時間、比對各測站 GPS 座標,
藉以找出空污從哪發生。
圖/陳伶志提供 ;林婷嫻、張語辰改編
像是在 2015/12/20 這天,陳伶志注意到北部有一些空氣盒子觀測站,
都出現 PM2.5 即時濃度「瞬間飆升」的情形(如上圖黃色箭頭所指),
代表該地突然出現空氣污染源,常見的原因是燒東西、工廠排放廢氣等等。
陳伶志將發生「PM2.5 即時濃度瞬間飆升」
的空氣盒子觀測站 GPS 座標列在地圖上,並依瞬間飆升的時間排序
(如上圖紅色打卡標所示)。搭配氣象資料指出,
當時正吹著西南西風,可以看見空氣污染源是
從西南方( 15:36 開始)依序往東北方( 18:18 抵達)擴散。
不太可能,應是台灣自造的空氣污染。
觀察空氣盒子時間軸和區域資料,找出空氣污染的變化模式,
為了找出空污變化的模式,
陳伶志每 5 分鐘記錄各地空氣盒子 PM2.5 即時濃度,
並將異常數據歸納為以下三種,判斷哪區有持續性污染源、
或找出哪邊突然產生空污:
時間點異常(上圖藍色打卡標所示):從時間軸來看,
某個時間 PM2.5 濃度「瞬間飆升」,代表當地空氣污染是正在進行式。
空間點異常(上圖紅色打卡標所示):以區域來看,
若某個區域 PM2.5 濃度與鄰近的空氣盒子相比更高,
代表空氣污染源於「當地」產生,或是受到「他處」飄來的空污影響。
空間與時間點異常(紫色打卡標所示):
上述兩種情況都發生,當地有空氣污染源的「可能性極高」。
舉個實例,陳伶志觀察到台北龍山寺該區的空氣盒子,
「白天」持續顯示 PM2.5 濃度「空間點異常」,
代表當地與鄰近區域相比,有持續性的空氣污染來源。
將此觀察數據,搭配龍山寺的地理位置比對,
燒香、燒紙錢造成的 PM2.5 高濃度影響,透過觀測數據顯而易見。
民間高手,讓空氣盒子能有更多應用
空氣盒子是採用開放資料( Open Data),
因此這不僅只有中研院資科所能用於研究計畫,
無論學生科展、大學報告、民間團體等,
都能依照陳伶志的空氣盒子架構,
依照自己的需求改裝不同版本的空氣盒子,
發揮各式各樣的靈活運用。
由於台中空氣品質很糟,
努力守護家鄉環境的《台中市原鄉文化協會》,
在空氣盒子推出初期,自掏腰包買了 100 台空氣盒子並發起認養活動,
將空氣盒子廣佈台中各地,由民眾自主監督空氣污染來源。
台中創客( Maker )還將空氣盒子改造成方便攜帶的行動版本,
發現台中哪一區空氣品質不對勁,
一群關心台中環境的市民,
就彼此號召拿著行動版空氣盒子前往該區追查空污排放源頭。
國立交通大學資訊工程學系,
由彭文志老師帶領的資料探勘(Data Mining)課程,
也將開放資料的空氣盒子做為報告題目之一,
讓學生自行發想如何應用空氣盒子的感測資料。
例如將 PM2.5 觀測資料與實價登錄地圖結合,
找出理想的乾淨空氣居住環境;
或是找出 PM2.5 濃度變化的時間與地區模式,
做出自動監控紫爆現況、預測空污擴散路徑的功能。
不只台灣需要! 空氣盒子遍布世界
空氣盒子 PM2.5 感測網,延伸至世界各地 (統計截至 2017 年 2 月) 。
圖/陳伶志提供;林婷嫻、張語辰改編
擴大觀測數據的影響力。 2016 年 3 月開始,
台北市、新北市、台中市、台南市、高雄市政府也陸續加入空氣盒子計畫,
由民間企業捐贈數百台空氣盒子,並佈建在各區域的小學校園,
透過環境教育學習如何觀察 PM2.5 即時濃度變化,監督改善該區域的空污問題。
空氣盒子成功發展嚴謹的研究理論(感測器比對報告、空污模式演算法等),
並建立與 LASS 、政府、民間企業的跨領域合作模式,
形成領先全球的 PM2.5 即時感測網,吸引世界各國來台學習空氣盒子的經驗。
2016 年 9 月,陳伶志受邀到泰國演講,與東南亞合作觀測 PM2.5 濃度。
例如印尼火耕霾害,鄰近的馬來西亞、新加坡,都會大受影響,
惟有建立跨國的空氣盒子監測網,才能即時通報、協力找出對策。
「因為空氣是流通的,空污不會只發生在一個國家的上空」陳伶志說。
談到未來目標,陳伶志希望推動空氣盒子成為智慧城市的物聯網一環,
例如當戶外 PM2.5 濃度過高,室內的空氣清淨機就會自動打開,
這功能不只有小孩的家庭需要,
有呼吸照護需求的家庭與醫療照護機構更需要。
現在提到智慧城市,大家都會想到阿姆斯特丹、芝加哥,
未來希望國際也能透過「空氣盒子」想到台灣。
──中研院資訊所 陳伶志